hyperparameters_kfold_clouds_per_fold

Jun 15th, 2026

Hyperparameters with data augmentation

Dataset Model LR Fold 1 LR Fold 2 LR Fold 3 LR Fold 4 LR Fold 5
CCSN EfficientNet 3.24×10⁻⁴ 2.19×10⁻⁴ 2.26×10⁻⁴ 4.85×10⁻⁴ 3.60×10⁻⁴
CCSN ResNet50 1.55×10⁻⁴ 1.58×10⁻⁴ 1.06×10⁻⁴ 1.40×10⁻⁴ 3.75×10⁻⁴
CCSN VGG-16 9.95×10⁻⁵ 1.76×10⁻⁴ 4.33×10⁻⁵ 2.48×10⁻⁴ 5.19×10⁻⁵
CCSN ViT 5×10⁻⁵ 5×10⁻⁵ 5×10⁻⁵ 5×10⁻⁵ 5×10⁻⁵
CCSN DeiT 1×10⁻⁵ 1×10⁻⁵ 1×10⁻⁵ 1×10⁻⁵ 1×10⁻⁵
CCSN Inception 4.85×10⁻⁴ 4.18×10⁻⁴ 3.22×10⁻⁴ 3.50×10⁻⁴ 4.65×10⁻⁴
SWIMCAT EfficientNet 3.81×10⁻⁵ 2.67×10⁻⁵ 1.13×10⁻⁵ 2.44×10⁻⁵ 4.70×10⁻⁴
SWIMCAT Inception 1.37×10⁻⁴ 4.63×10⁻⁵ 1.56×10⁻⁴ 3.94×10⁻⁴ 1.16×10⁻⁵
SWIMCAT ResNet50 1.35×10⁻⁵ 1.35×10⁻⁵ 1.09×10⁻⁴ 2.15×10⁻⁵ 3.46×10⁻⁵
SWIMCAT VGG-16 3.71×10⁻⁴ 1.03×10⁻⁵ 1.09×10⁻⁵ 1.02×10⁻⁴ 3.79×10⁻⁴
SWIMCAT ViT 5×10⁻⁵ 5×10⁻⁵ 5×10⁻⁵ 5×10⁻⁵ 5×10⁻⁵
SWIMCAT DeiT 5×10⁻⁵ 5×10⁻⁵ 5×10⁻⁵ 5×10⁻⁵ 5×10⁻⁵

Hyperparameters without data augmentation

Dataset Model LR Fold 1 LR Fold 2 LR Fold 3 LR Fold 4 LR Fold 5
CCSN EfficientNet 2.64×10⁻⁴ 4.18×10⁻⁴ 4.60×10⁻⁴ 3.60×10⁻⁴ 3.31×10⁻⁴
CCSN ResNet50 1.20×10⁻⁴ 1.37×10⁻⁴ 2.44×10⁻⁴ 1.53×10⁻⁴ 2.24×10⁻⁴
CCSN VGG-16 1.92×10⁻⁴ 5.65×10⁻⁵ 1.42×10⁻⁴ 1.81×10⁻⁴ 7.89×10⁻⁵
CCSN ViT 1×10⁻⁵ 1×10⁻⁵ 1×10⁻⁵ 1×10⁻⁵ 1×10⁻⁵
CCSN DeiT 1×10⁻⁵ 1×10⁻⁵ 1×10⁻⁵ 1×10⁻⁵ 1×10⁻⁵
CCSN Inception 2.87×10⁻⁴ 4.54×10⁻⁴ 2.48×10⁻⁴ 3.99×10⁻⁴ 4.31×10⁻⁴
SWIMCAT EfficientNet 3.34×10⁻⁴ 7.55×10⁻⁵ 1.90×10⁻⁴ 1.57×10⁻⁵ 2.32×10⁻⁴
SWIMCAT Inception 7.25×10⁻⁵ 2.58×10⁻⁴ 3.12×10⁻⁴ 4.27×10⁻⁵ 7.17×10⁻⁵
SWIMCAT ResNet50 2.03×10⁻⁴ 1.61×10⁻⁵ 1.17×10⁻⁴ 3.44×10⁻⁵ 5.99×10⁻⁵
SWIMCAT VGG-16 1.79×10⁻⁵ 3.07×10⁻⁴ 3.90×10⁻⁵ 1.56×10⁻⁵ 2.70×10⁻⁴
SWIMCAT ViT 5×10⁻⁵ 5×10⁻⁵ 5×10⁻⁵ 5×10⁻⁵ 5×10⁻⁵
SWIMCAT DeiT 5×10⁻⁵ 5×10⁻⁵ 5×10⁻⁵ 5×10⁻⁵ 5×10⁻⁵